AI-решения
Классификация обращений, разбор документов, ассистенты для сотрудников, поиск по базе знаний и AI-функции в существующем продукте. Подключаем их к 1С, Kaspi, CRM, сайту и мессенджерам. До разработки проверяем качество на ваших данных, считаем стоимость и определяем, где результат должен проверять человек.
01Симптомы
Ниже — типичные ситуации, с которых начинается предметный разговор.
02Охват
03Результат
Состав зависит от задачи. Ниже — типичные результаты, которые можно проверить, передать команде и использовать без постоянной зависимости от подрядчика.
Сколько времени занимает задача сейчас, сколько будет стоить её автоматизация и обработка одной единицы моделью. Если расчёт не сходится, мы говорим об этом до начала разработки, а не после.
Работающая функция внутри вашей системы. Решения модели с низкой уверенностью уходят человеку, а не клиенту.
Размеченная выборка и метрики на ней. Утверждение «работает хорошо» подкреплено числами на ваших данных, а не общими обещаниями.
Лимиты, учёт вызовов и понимание, как стоимость меняется с ростом объёма.
Проверенный результат возвращается в 1С, Kaspi, CRM, сайт или мессенджер через доступный API. Права, повторная доставка и журнал действий входят в архитектуру, а не добавляются после запуска.
04Ход работы
01
Первичная консультация
Бесплатно обсуждаем один процесс, желаемый результат, доступные данные и системы. За 30 минут определяем, есть ли смысл переходить к платной проверке задачи.
02
Постановка задачи
Что именно автоматизируем, как выглядит правильный результат, кто отвечает за ошибку. Без ответов на это внедрение не начинается.
03
Проверка на данных
Небольшая размеченная выборка ваших реальных данных. Показывает достижимое качество раньше, чем потрачен бюджет на разработку.
04
Экономика
Стоимость обработки единицы, объём в месяц, экономия ручного труда. Решение о продолжении принимается по расчёту.
05
Реализация
Интеграция в существующий бэкенд, 1С, CRM, Kaspi или рабочий канал. Асинхронно, с ретраями, журналом действий и ограничением расходов.
06
Проверка человеком
Пороги уверенности, очередь на проверку, накопление исправлений для последующего улучшения.
05Разборы
Ход рассуждения, архитектурные решения и нештатные ситуации по этому направлению.
Разбор подхода к автоматической классификации входящего потока писем: извлечение полей, пороги уверенности, передача спорных случаев оператору, измерение качества на размеченной выборке и контроль расходов на вызовы модели.
06Форматы
Для AI-направления опубликованы ориентиры по четырём этапам. Объём и цена каждого платного этапа фиксируются до его начала.
Бесплатно, 30 минут. Разбираем контекст и выбираем один сценарий для возможной проверки. Продолжать работу после встречи необязательно.
150–300 тыс. ₸, 2–3 рабочих дня. Изучаем процесс, оцениваем достижимое качество и экономику. Результат — обоснованное «да» или «нет» с расчётом. Отрицательный ответ здесь такой же полезный результат, как положительный.
0,9–2 млн ₸, 2–4 недели. Ограниченная реализация на одном процессе с измерением результата до масштабирования.
От 2,5 млн ₸ и от 4 недель. Интеграция проверенной AI-функции с мониторингом, контролем расходов и контуром проверки.
07Вопросы
Сначала определяем, какую задачу должен решить бот и как измерить результат. Если нужен именно диалоговый интерфейс — спроектируем его. Если по расчёту надёжнее автоматизировать внутренний разбор обращений или подготовку черновиков для операторов, предложим этот вариант и покажем расчёт.
Проектировать систему исходя из того, что она будет ошибаться. Для каждой задачи определяется цена ошибки. Там, где она высока, решение модели обязательно проходит через человека. Полностью автономной обработки без надзора мы не предлагаем для задач, где ошибка стоит денег или репутации.
Это решается на старте и зависит от ваших требований. Возможны варианты с обезличиванием, с обработкой в контуре, где это допустимо вашей политикой, или с моделями, размещёнными локально. У каждого варианта своя стоимость и своё качество — выбор делается осознанно, а не по умолчанию.
Да, если у нужной конфигурации и аккаунта есть подходящий API или другой согласованный способ обмена. Типовые связки: распознанный документ проходит проверку и попадает в 1С; обращение из сайта или мессенджера классифицируется и создаёт карточку в CRM; статусы заказов и оплат Kaspi синхронизируются с бэкендом и уведомлениями. Финансово значимые действия не выполняются по одному ответу модели — добавляем проверку, идемпотентность и журнал операций.
Да, но качество нельзя считать одинаковым по умолчанию. Собираем отдельные контрольные примеры на русском и казахском, измеряем ошибки для каждого языка и задаём общий маршрут передачи человеку. Интерфейс можно разместить на сайте, в WhatsApp, Telegram или внутренней системе.
Первичная 30-минутная консультация бесплатна. Для одного ограниченного сценария проверка задачи стоит 150–300 тыс. ₸, пилот — 0,9–2 млн ₸, внедрение в рабочую систему начинается от 2,5 млн ₸. До начала каждого платного этапа фиксируем объём, результат и цену. Инфраструктура, использование моделей и сторонние лицензии рассчитываются отдельно. Работа за пределами согласованного объёма начинается только после подтверждения.
Считается по объёму: стоимость обработки одной единицы умножается на месячный поток. Расчёт делается на этапе разбора целесообразности, до разработки. Именно он чаще всего и определяет, стоит ли браться за задачу.
Нет. Разметка выборки — часть этапа проверки. Нужный объём зависит от числа категорий, разнообразия формулировок и цены ошибки; его определяем на том же этапе. Разметку выполняют сотрудники, которые знают текущий процесс и могут однозначно определить правильный результат.
Опишите текущее состояние системы и желаемый результат. Определим, относится ли задача к направлению «AI-решения» и с какого шага разумно начать.