Перейти к содержимому
ZEVSLAB

Услуги

AI-решения и инженерная основа для их внедрения

Основное направление — автоматизация процессов с помощью AI. Бэкенд, интеграции и прикладные контуры нужны, чтобы решение работало внутри бизнеса, а не оставалось отдельным прототипом.

Интеграции в Казахстане

Подключаем AI к 1С, Kaspi, CRM и рабочим каналам

Это не отдельная замена вашим системам, а интеграционный слой внедрения. Проверенный результат возвращается туда, где сотрудники уже работают.

  • 01

    1С и учёт

    Передаём проверенные данные из счетов и заказов в учётный контур — без прямой записи ответа модели в критичные документы.

  • 02

    Kaspi и платежи

    Связываем доступные статусы заказов и оплат с бэкендом, CRM и уведомлениями.

  • 03

    CRM и продажи

    Создаём карточки обращений, готовим резюме диалогов и возвращаем подсказки в CRM.

  • 04

    Каналы и API

    Подключаем сайт, почту и мессенджеры к очередям и правилам передачи обращения человеку.

Примеры связок

Конкретный способ подключения зависит от конфигурации системы и доступных клиенту API.

  • Счёт или накладнаяИзвлечение и проверка1С
  • WhatsApp или сайтКлассификацияCRM и менеджер
  • KaspiЗаказ или статус оплатыБэкенд и учёт

01Основное направление

AI-решения и автоматизация

AI-решение, которое сокращает измеримую ручную работу и остаётся управляемым после запуска

Когда это полезно

  • Есть измеримый объём ручной рутины с понятными правилами
  • Нужно решить, стоит ли задача внедрения, до того как вкладываться в разработку
  • Готовые сервисы не подходят из-за специфики данных или требований к их хранению

Примеры задач

  • Классификация и маршрутизация входящих обращений по темам и приоритету
  • Извлечение структурированных полей из писем, документов и вложений
  • Перенос подтверждённых данных из счетов и накладных в 1С или учётную систему
  • Классификация заявок из сайта, WhatsApp и Telegram с созданием карточки в CRM
  • Связка статусов заказов и оплат Kaspi с бэкендом, CRM и уведомлениями
  • и ещё 6 на странице направления

Возможный результат

  • Расчёт целесообразности
  • Реализация с контуром проверки
  • Измерение качества
  • Контроль расходов
  • Интеграционный контур

02Инженерная компетенция

Бэкенд и интеграции

Серверная часть, которая переживает нагрузку, отказы внешних сервисов и смену команды

Когда это полезно

  • Проект достался по наследству, и нужно понять, что с ним делать
  • Нагрузка выросла, и текущая архитектура перестала справляться
  • Нужен API для мобильного приложения или партнёра, и его нужно спроектировать один раз

Примеры задач

  • Проектирование REST API: контракты, версионирование, обработка ошибок
  • Очереди и фоновые задачи с контролем доставки и защитой от повторной обработки
  • Интеграции с внешними сервисами: таймауты, ограниченные повторы, временное отключение недоступной интеграции и резервные сценарии
  • Обмен с 1С, Kaspi, Bitrix24 и amoCRM через доступные API, вебхуки, CommerceML или согласованный файловый формат
  • Профилирование и устранение узких мест в запросах и коде
  • и ещё 4 на странице направления

Возможный результат

  • Карта системы
  • Реализация и рефакторинг
  • Наблюдаемость
  • План технического долга

03Инженерная компетенция

Платежи и подписки

Платёжный контур, в котором технические отказы видны, отделены от банковских и не остаются без обработки

Когда это полезно

  • Вы запускаете подписочную модель и хотите заложить жизненный цикл корректно с первого раза
  • Доля неуспешных продлений выросла, и нужна диагностика, а не догадки
  • Нужно подключить второго провайдера или сменить текущего без простоя приёма оплат

Примеры задач

  • Интеграция платёжного провайдера с приёмом карт, Apple Pay и Google Pay
  • Обмен статусами заказов и оплат через доступные клиенту интерфейсы Kaspi
  • Рекуррентные списания: расписание, ретраи с экспоненциальной задержкой, лимит попыток
  • Привязка карты и повторные списания по сохранённому токену
  • Идемпотентная обработка вебхуков с защитой от повторов и гонок
  • и ещё 5 на странице направления

Возможный результат

  • Схема денежного контура
  • Реализация в вашей кодовой базе
  • Инструменты диагностики
  • Разбор рисков

04Инженерная компетенция

Инженерия e-commerce

Магазин, который можно развивать, не рискуя выручкой на каждом релизе

Когда это полезно

  • Магазин накопил технический долг и стал тормозить развитие бизнеса
  • Планируется миграция на другую платформу или на собственное решение
  • Нужна двусторонняя интеграция с CRM, складом или учётной системой

Примеры задач

  • Доработка платформы расширениями, а не правкой ядра, чтобы обновления оставались возможны
  • Переработка чекаута: валидация, состояния, поведение при ошибке оплаты
  • Двусторонняя синхронизация каталога, остатков, цен и заказов
  • Обмен с 1С и доступными интерфейсами Kaspi через очередь, сверку и журнал событий
  • Интеграция с CRM и учётными системами через очереди, а не прямыми запросами
  • и ещё 4 на странице направления

Возможный результат

  • План миграции или доработки
  • Реализация
  • Выверка данных
  • Регламент переключения

Есть процесс или система, которые нужно улучшить?

Опишите текущую работу, данные и желаемый результат. Сначала определим, нужен ли здесь AI и какие инженерные изменения потребуются вокруг него.

Обсудить задачу
Электронная почта:hello@zevslab.com